Inteligência operacional para galvanoplastia em meio de processo.
Insight cross-setor, orçamento por IA preditiva e vigília jurídica bidirecional — lastreados pelo histórico da sua fábrica.
O produto em 4 pilares
O que entra. O que muda. Pra quem.
Não substitui o ERP que já existe. Lê, agrega, prediz e mostra insight pra cada departamento. Começa onde dói e cresce conforme você nos deixar.
Insight cross-setor
Hoje: ERP é engessado de propósito (pra não receber dado ruim). Mas isso impede que o dado vire insight pra cada departamento. Funcionário sabe inserir, não sabe extrair.
Com o produto: Painel cross-setor lê dado bruto e devolve insight contextualizado por departamento. Comercial vê quanto está estimando alto/baixo. Laboratório vê banho perto do fim. Cada setor com seu insight, da mesma fonte.
Orçamento via IA preditiva
Hoje: Vendas precifica peça nova adivinhando por experiência. Quando lab define o real, ajuste come margem. Bloco K trava nota e força chute.
Com o produto: IA higieniza dados, padroniza processos e propõe o processo fabril ótimo pra cada peça nova — desengraxante, banho, finalizador — pronto pra entrar no ERP. Salva o dia inteiro do comercial.
Vigília jurídica preditiva
Hoje: Lei muda. Contador só responde o que você pergunta. Brecha ofensiva passa batida. Autuação chega de surpresa. ISS/ICMS foi 10 anos de processo.
Com o produto: DOU, STF, STJ, sindicato e notícias setoriais filtrados pelo seu CNAE — com criticidade, impacto projetado em R$/prazo e encaminhamento pra pessoa certa. Tanto blindagem quanto brecha a explorar.
Cara moderna pra quem assume
Hoje: 100% das PMEs brasileiras são familiares. Geração que cresceu com Apple e dashboards modernos está assumindo. ERP de 2005 com 200 menus não conversa com esse perfil.
Com o produto: Interface limpa, hierarquia clara, casinha de setor com delta de mês. A forma é tese, não acabamento — quem assume a fábrica abre o painel pela manhã e enxerga tudo em segundos.
Por dentro do painel
Três áreas primárias (uma por pilar funcional) e três áreas operacionais de apoio. Cada uma com lastro empírico da sua fábrica.
Como o produto aprende
Toda cotação executada gera par (entrada, saída) com consumo real medido pelo laboratório. O modelo treinado nesse histórico devolve estimativa cada vez mais precisa — em 6-12 meses, supera tabela de índices em precisão e velocidade simultaneamente.
Cada banho aberto, cada leitura registrada, cada peça processada entra no mesmo dataset cross-setor. Esse dataset alimenta o insight de cada departamento — vendas vê ajuste lab, laboratório vê vida útil, compliance vê inconsistência antes da auditoria aparecer.
A vigília jurídica vive em dataset paralelo — DOU, jurisprudência, normativos, notícias setoriais. Filtrada pelo perfil da sua empresa e enriquecida com projeção de impacto (negativo ou positivo) antes de virar alerta.